Poster De Conférence Année : 2025

Extracting targeted sub networks from FORUM for toxicological insight

Meije Mathé
  • Fonction : Auteur
Guillaume Laisney
  • Fonction : Auteur
Olivier Filangi
  • Fonction : Auteur
Maxime Delmas
  • Fonction : Auteur
Christophe Duperier
  • Fonction : Auteur
German Cano Sancho
  • Fonction : Auteur
Fabien Jourdan
  • Fonction : Auteur
Franck Giacomoni
  • Fonction : Auteur
Clément Frainay
  • Fonction : Auteur

Résumé

To understand the connection between chemical compounds, metabolic changes, and health issues, it is necessary to connect metabolism knowledge with a broad set of modes of action leading to adverse effects on human health. FORUM, a knowledge graph (KG) with millions of associations for chemical compounds and biomedical concepts, addresses this challenge. Our project focuses on developing a pipeline for creating knowledge graphs in biological studies, simplifying the analysis of toxicological pathways amidst big data. Through applying this pipeline to projects like Endoxomics [1], we aim to uncover key events linking persistent organic pollutants (POPs) to endometriosis pathophysiology, advancing our understanding of this complex condition.
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MATHE_Meije_JS_MTH_2024.pdf (3) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04922675 , version 1 (31-01-2025)

Licence

Copyright (Tous droits réservés)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04922675 , version 1

Citer

Meije Mathé, Guillaume Laisney, Olivier Filangi, Maxime Delmas, Christophe Duperier, et al.. Extracting targeted sub networks from FORUM for toxicological insight. JOBIM, Jun 2025, Toulouse, France. ⟨hal-04922675⟩
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