Classes of Explanations for the Verification Problem in Abstract Argumentation - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Toulouse INP
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Classes of Explanations for the Verification Problem in Abstract Argumentation

Résumé

The Verification Problem in abstract argumentation consists in checking whether a set is acceptable under a given semantics in a given argumentation graph. Explaining why the answer is so is the challenge tackled by this paper. Visual explanations in the form of subgraphs of the initial argumentation framework are defined. These explanations are grouped into classes, allowing one to select the explanation that suits them best among the several offered possibilities. Results are provided on how to use the visualaspects of these explanations to support the acceptability of a set of arguments under a semantics. Computational aspects of specific explanations are also investigated.
Le problème de vérification en argumentation abstraite consiste à déterminer si un ensemble est acceptable sous une sémantique donnée dans un graphe d'argumentation donné. Cet article s'attache à expliquer la réponse retournée. Des explications visuelles en termes de sous-graphes du cadre d'argumentation initial sont définies. Ces explications sont regroupées en classes, ce qui permet de sélectionner l'explication qui convient le mieux dans un contexte donné parmi l'ensemble des possibilités offertes. Des résultats montrent comment utiliser les aspects visuels de ces explications pour soutenir l'acceptabilité d'un ensemble d'arguments sous une sémantique. Les aspects computationnels d'explications spécifiques sont également étudiés.
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Dates et versions

hal-04192609 , version 1 (31-08-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04192609 , version 1

Citer

Sylvie Doutre, Théo Duchatelle, Marie-Christine Lagasquie-Schiex. Classes of Explanations for the Verification Problem in Abstract Argumentation. Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF 2023), Association française pour l'intelligence artificielle (AFIA), Jul 2023, Strasboug, France. pp.1-10. ⟨hal-04192609⟩
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