index - WEB-CUBE

L’équipe WEB³ (qui se prononce WEB-Cube) a pour objectif de travailler sur les enjeux, verrous scientifiques et technologiques qui sous-tendent le Web. Elle travaille plus particulièrement sur les enjeux architecturaux du web, à exploiter et étendre les protocoles de représentation et d’échange de données et de connaissances, à permettre une meilleure compréhension et un meilleur traitement des informations et des données.

Les travaux de l’équipe se déclinent autour de trois axes :

  • Les architectures Web
  • Le Web sémantique
  • Le Web des données

L’équipe s’intéresse aux questions fondamentales (e.g., extraction de connaissances, recommandation de jeux de données, alignement d’ontologies, liage et fusion de données, graphes de connaissances, ontologies) mais également aux applications à de nombreux domaines, en particulier l’héritage culturel, la santé, la finance, l’agronomie-l’environnement et la sociologie.

La spécificité de l’équipe est d’adresser ces trois dimensions du Web simultanément.

Open Access Files

89 %

Nombre de Fichiers déposés

203

Nombre de Notices déposées

28

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Gradual Patterns External resource FAIR principles Data linking Ontologie NoSQL Linked Data Semantic annotation FAIR assessment Indirect matching Data lake Données liées Interdisciplinarité Gradual patterns Governance Classification Linked open data Biomedical ontologies Fact-checking Environmental Observatory MapReduce Ontology matching Graph Databases Formal concept analysis Pattern Structures Semantic artefact Metadata Semantic Web Augmentation sémantique Knowledge Graphs Fuzzy logic Knowledge graphs BioPortal FAIRness assessment Extraction de connaissances Ontology metadata Semantic Knowledge representation Ontology repository Ontology repositories Ontology Alignment Evaluation Initiative Ontology registry RDF Web sémantique Ontology alignment Data Mesh Data Governance Vocabularies Ontology Mappings Ecosystem Data crossing Semantic artefacts Machine learning Analyse formelle de concepts Instance matching Ontology Matching FAIR-IMPACT Background knowledge Geographic Information Agriculture FAIR data Annotation sémantique Machine Learning Language models Data mining Knowledge Graph FAIR Implementation Framework Alignement d'ontologies EOSC Knowledge graph Fuzzy join Ingénierie des Exigences FAIR Data Mining Claims Formal Concept Analysis Background knowledge selection Lebanon Blockchain Ontologies Data integration FRBRoo AgroPortal Data interlinking FAIR Principles NoSQL Graph Databases Derivation Anchoring Requirements Engineering Semantic web NoSQL graph databases O-Life Data Lake Linked data Indexation thématique Metadata Management Ontologies biomédicales Semantic artefact catalogue Emerging patterns