Ce groupe de chercheurs possède des compétences très larges dans le domaine du traitement du signal et des images. Ces compétences vont de l’étude physique des signaux à leurs traitements à l’aide d’outils théoriques et numériques développés en interne. On peut citer par exemple les images hyperspectrales, les méthodes algébriques, la séparation de sources..., etc. Une expertise en probabilités numériques et calcul scientifique vient élargir et renforcer les compétences de l’équipe.

Ce projet a pour thèmes principaux le traitement du signal et des images en liaison avec des domaines d’application privilégiés, ainsi que l’optimisation et l’approximation. Les axes de recherche seront :

• Développement d’outils algébriques pour le signal et les images
• Séparation de sources
• Images et applications
• Signal et applications
• Approximation et optimisation stochastique