ALLERGIDOC Ontology
Ontologie ALLERGIDOC
Résumé
The ALLERGIDOC ontology represents scientific, clinical and general knowledge in allergy. The system was developed for the Allergy Unit of the Montpellier University Hospital, as part of a thesis in information, communication and documentation sciences at the Paul Valéry Montpellier 3 University, funded by the Occitanie Region (France) between 2019 and 2023. The ontology was developed using a constructivist approach, based on an analysis of the information practices of the unit's employees and an analysis of the documents that these employees use in their daily activities. Version 2.0 includes modifications to version 1.1, carried out by students of the vocational Bachelor degree specialized in Documentation & Library Science (Paul Valéry Montpellier 3 University), as part of a supervised project conducted in January and May 2024 under the direction of Marcin Trzmielewski. Version 2.0 includes a new structure at the level of the main classes (facets) and at other levels of classificatory depth. This structure is based on classes from existing knowledge organization systems: Dublin Core, MeSH bilingue, SNOMED, Symptom Ontology, OBO Foundry, LOINC, International Classification of Diseases and ALLERDATA; as well as resources consulted on the websites of INSERM and the National Institute of Health. The ontology was validated by a physician from the Allergy Unit of the Montpellier University Hospital and a researcher in computer science specialized in health knowledge modeling.
L'ontologie ALLERGIDOC représente les connaissances scientifiques, cliniques et généralistes du domaine de l'allergologie. Elle a été élaborée pour l'Unité d'Exploration des Allergies du CHU de Montpellier, dans le cadre d'une thèse en sciences de l'information, de la communication et de la documentation à l'Université Paul Valéry Montpellier 3, financée par la Région Occitanie (France) entre 2019 et 2023. L'ontologie a été élaborée dans une approche constructiviste, à partir d'une analyse des pratiques informationnelles des employés de l'unité et d'une analyse des documents que ces employés utilisent dans leur quotidien. La version 2.0 comprend des modifications de la version 1.1, effectuées par les étudiantes de la licence professionnelle en documentation (Université Paul Valéry Montpellier 3), dans le cadre d'un projet tutoré réalisé en janvier et mai 2024 sous la direction de Marcin Trzmielewski. La version 2.0 comprend une nouvelle structuration au niveau des classes principales (facettes) et à d'autres niveaux de profondeur classificatoire. Cette structuration est basée sur les classes issues des systèmes d'organisation des connaissances existants : Dublin Core, du MeSH bilingue, du SNOMED, de la Symptom Ontology, de l'OBO Foundry, du LOINC, de la Classification inernationale des maladies et de l'ALLERDATA ; comme des ressources consultées sur les sites web de l'INSERM et du National Institute of Health. La version 2.0 a été validée par un praticien hospitalier de l'Unité d'Exploration des Allergies du CHU de Montpellier et une enseignante-chercheure en informatique, spécialisée dans la modélisation des connaissances en santé.